© 2004 Электронный журнал "Jahrbuch fur EcoAnalytic und EcoPatologic"
На главную страницу сайта

Сайт наш чаще посещай - будет выше урожай (Лозунг времен Н.С.Хрущева)

На главную страницу сайта

 

Библиографическая ссылка:
Мастицкий С.Э. ,Шитиков В. К. (2014) Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. - Электронная книга, адрес доступа: http://r-analytics.blogspot.com

После выпуска книги "Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R" , мы неожиданно обнаружили, что хороших русскоязычных пособий по изучению языка статистической среды R катастрофически мало. Поэтому многим читателям оказалось затруднительным воспользоваться любовно собранными нами скриптами. И, руководствуясь бессмертной книгой В.И.Ленина "Шаг вперед, два шага назад", мы предприняли усилия восполнить этот досадный пробел.

К счастью, в течение почти четырех лет активно функционирует прекрасный блог С.Э. Мастицкого «R: Анализ и визуализация данных» , где автор представил на суд читателей большое количество методических сообщений, которые в совокупности представляют собой уже готовое введение в среду R для начинающих. При этом глубина изложения материала, посвященного, например, проблемам множественных сравнений и контрастов, имеет мало аналогов в отечественной литературе по статистике. Поэтому нам лишь осталось вместе с Сергеем Эдуардовичем представить для удобства читателей весь этот несколько разобщенный материал в концентрированной форме, а также дополнить некоторые главы для полноты изложения.

Методическое пособие "Статистический анализ и визуализация данных с помощью R" адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делался, в первую очередь, на практическое применение – на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог самостоятельно проанализировать свои данные. В то же время, мы туда включили описание сущности алгоритмов и основные расчетные формулы, относящиеся как к традиционным статистическим критериям, так и современным методам, недостаточно описанным в русскоязычной литературе (различные виды регрессии, алгоритмы сглаживания, обобщенные и структурные модели, МГУА, модели со смешанными эффектами и др.).

Книга включает 9 глав, которые охватывают следующие темы:

Глава 1: Основные компоненты статистической среды R
Глава 2: Описание языка R
Глава 3: Базовые графические возможности R
Глава 4: Описательная статистика и подгонка распределений
Глава 5: Классические методы и критерии статистики
Глава 6: Линейные модели в дисперсионном анализе
Глава 7: Регрессионные модели зависимостей между количественными переменными
Глава 8: Обобщенные, структурные и иные модели регрессии
Глава 9: Пространственный анализ и создание картограмм
Кроме того, представлены обширная библиография и список полезных интернет-ресурсов по R.

Официальная текущая версия книги в формате PDF (~11 МБ) доступна для свободного скачивания с двух сайтов:
Репозиторий GitHub: https://github.com/ranalytics/r-tutorials
На нашем сайте Института экологии Волжского бассейна РАН можно скачать книгу в PDF-формате (~11 Мб) - www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/MS_2014/MS_2014.pdf .
Скрипты для каждой из 9 глав книги и исходные данные для их выполнения - www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/MS_2014/Scripts.zip

Мы будем благодарны за любые ваши замечания и пожелания касательно этой работы - отправляйте их, пожалуйста, по электронной почте rtutorialsbook["собака"]gmail.com