Как уже отмечалось выше (см. разд. 1.1.1), детальность формулировки прогноза состояния одного и того же параметра экосистемы может быть различной. Например, прогноз состояния байкальского фитопланктона рода Melosira может быть сформулирован следующим образом (Брусиловский, 1987, с.5):

Необходимость перехода к рассмотрению макросостояний можно обосновать следующими соображениями. При всем многообразии методов построения прогнозных моделей в них есть много общего, а именно - схема предсказания очередного состояния системы: прогноз текущего микросостояния (конкретного значения параметра в количественной шкале) и перевод его в макросостояние путем использования дихотомического фильтра (например, если предсказанная численность байкальского фитопланктона рода Melosira велика, то данный год предсказывается как урожайный, "мелозирный"). Кратко, данную схему моделирования можно назвать так: "макросостояние через микросостояние". Как показало время, эта схема часто порождает прогнозы невысокого качества.

В условиях отсутствия информации о механизмах предсказываемых явлений и существенной неоднородности наблюдений микросостояний (например, численность каляноид - NCAL) следует использовать другую схему прогнозирования: "микросостояние через макросостояние". При этом процедура прогнозирования распадается на ряд этапов: бинаризация прогнозируемого временного ряда (при этом, естественно, происходит потеря некоторой доли информации), прогноз макросостояний и построение условных (в зависимости от макросостояния) предикторов микросостояний. Успех реализации этой схемы определяется как надежностью прогноза макросостояния, так и возможно большей надежностью прогноза "более однородных" групп микросостояний (например, прогноз только "мелозирных" или только "не мелозирных" годов).

Дальше

Назад

Начало

Конец

Список