BIBLIO/R_rus
1. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика.  Москва: Изд-во РУДНБ, 2010а.  207 с. 
2. Зарядов И.С. Статистический пакет R: теория вероятностей и математическая статистика.  Москва: Изд-во РУДНБ, 2010б.  141 с.  
3. Шипунов А.Б. и др. Наглядная статистика. Используем R!  Москва: ДМК Пресс, 2014.  298 с. 
4. Венэбльз У.Н., Смит Д.М. Введение в R: Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики : пер. с англ.  Вер. 3.1.0.  Москва, 2014.  109 с. 
5. Кабаков Р.И. R в действии: Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. П.А. Волкова.  Москва: ДМК Пресс, 2014.  580 с 
      
      BIBLIO/R_eng
1. Altham P.M. Introduction to Statistical Modelling in R.  University of Cambridge, 2012.  115 p. 
2. Bolker B.M. Ecological Models and Data in R.  Princeton University Press, 2008.  517 p. 
3. Borcard D., Gillet F., Legendre P. Numerical Ecology with R.  Springer, 2011.  319 p. 
4. Bretz F., Hothorn T., Westfall P. Multiple Comparisons Using R.  Chapman, Hall/CRC, 2011.  194 p. 
5. Chernick M.R., LaBudde R.A. An Introduction to Bootstrap Methods with Applications to R.  Wiley, 2011.  236 p. 
6. Crawley M.J. The R Book.  2nd ed.  Wiley, 2013. 1076 p.
7. Coghlan A. A Little Book of R for Biomedical Statistics.  University College Cork, 2013.  31 p. 
8. Coghlan A. A Little Book of R for Multivariate Analysis.  University College Cork, 2013.  47 p. 
9. Coghlan A. A Little Book of R for Time Series.  University College Cork, 2014.  71 p. 
10. Dalgaard P. Introductory Statistics with R.  2nd ed.  Springer, 2008.  364 p. 
11. Everitt B.S., Hothorn T. A Handbook of Statistical Analyses Using R.  2nd ed.  Chapman, Hall/CRC, 2010.  376 p. 
12. Faraway J.J. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed E?ects and Nonparametric Regression Models.  Chapman, Hall/CRC, 2006.  345 p. 
13. Fox J. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, 2nd ed. Sage Publications, 2008.
14. Gelman A., Hill J. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models.  Cambridge University Press, 2006.  651 p. 
15. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R.  Springer, 2013.  426 p. 
16. Karp N. R Commander: An Introduction. 2014. 52 p. 
17. Lam L. An Introduction to R. Vrije Universiteit Amsterdam, 2010. 212 p.  
18. Larson-Hall J. A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using R . New York, NY: Routledge, 2009. 320 р. 
19. Logan M. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide.  Wiley-Blackwell, 2010.  576 p. 
20. Maindonald J.H., Braun W.J. Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach.  3rd ed.  Cambridge University Press, 2010.  565 p.  
21. Meys J., Vries A. R For Dummies.  For Dummies, 2012.  406 p. 
22. Owen J. The R Guide. University of Richmond, 2010. 61 p.
23. Ricci V. Fitting Distributions with R. 2005. 24 p. 
24. Wood S.N. Generalized Additive Models: An Introduction with R.  Chapman, Hall/CRC, 2006.  410 p. 
25. Ziefer A.S., Harring J.R., Long J.D. Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R.  Wiley, 2011.  332 p. 
26. Zuur A. F., Ieno E.N., Walker N. et al. Mixed Effects, Models and Extensions in Ecology with R. Berlin: Springer Sci., 2009. 574 p. 
      
      BIBLIO/Statistic
1. Айвазян С.А., Буштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с. 
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М. Финансы и статистика, 1983. – 471 с. 
3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. Справочник. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 182 с.
4. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ.  М.: Мир, 1982. 488 с. 
5. Гланц С. Медико-биологическая статистика.  М.: Практика, 1999.  459 с.
6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. Кн. 1, 1986. 366 с. Кн. 2, 1987. 352 с.
7. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Пер. с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю. Н. Тюрина.  М.: Финансы и статистика. Т. 1. 1989. 510 с., Т. 2. 1990. 526 с.
8. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction.  2nd ed.  Springer, 2009.  745 p. 
9. Legendre P., Legendre L. Numerical Ecology. 3rd ed. Amsterdam: Elsevier Sci. BV, 2012. 990 p.
10. Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry: The principles and practice of statistics in biological research. 3nd ed.  N.Y.: Freeman, 1995. 887 p.