1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Y* = F[Y(1), Y(2), ..., Y(n), X].

Коллектив предикторов должен быть организован так, чтобы, во-первых, срабатывал эффект системности типа "целое больше суммы своих частей": надежность прогнозов коллектива предикторов должна быть выше надежности лучшего из предикторов-индивидуумов - членов коллектива. Во-вторых, прогнозы коллектива предикторов должны быть робастными: ошибки предсказаний малой доли предикторов-индивидуумов в коллективе, сколь значительными они бы ни были, должны несущественно сказываться на надежности комплексных прогнозов. В-третьих, для элиминации омнипотентности факторов в коллектив должны включаться самые "лучшие" и самые "непохожие" между собой предикторы-индивидуумы.

Таким образом, резерв повышения надежности экологического прогнозирования состоит в организации отдельных предикторов (включая экспертов) в коллектив (Брусиловский, Розенберг, 1983; Розенберг, 1984; Брусиловский, 1985; 1987). Здесь при построении прогнозов экстремум показателей качества ищется не только по параметрам отдельного предиктора и не только путем выбора лучшего среди заданного набора отдельных предикторов, но и по всевозможным их суперпозициям.

Любой экологический предиктор состояния функционирующей системы разрабатывается с непосредственным использованием эмпирических данных, полученных с некоторым временным шагом наблюдений. Этот шаг характеризует детальность имеющейся апостериорной информации по оси времени.

Как правило, экологические предикторы синтезируются с целью выработки прогнозов с заданным шагом, характеризующим детальность формулировки прогноза по оси времени. В общем случае шаг наблюдений не совпадает с шагом прогноза. Из двух прогнозов состояния изучаемой системы, выполненных для одного и того же будущего момента времени, более детальным по времени будем считать тот, у которого шаг прогноза меньше.

Отметим, что впервые, правда в ином контексте, подобные термины - "уровень детализации прогноза", "детализация языка моделирования" - конструктивно были использованы в методе группового учета аргументов (МГУА; Ивахненко, 1982; Ивахненко, Степашко, 1985). Экологический предиктор строится с использованием определенной информации о функционировании системы в течение некоторого прошлого отрезка времени. Величина этого отрезка называется периодом основания прогноза (Прогностика. Терминология.., 1978).

Промежуток времени, на который разрабатывается прогноз, называется периодом (временем) упреждения прогноза (Там же, 1978). Наряду с временем упреждения и детальностью формулировки другой важнейшей характеристикой любого прогноза является его надежность (точность, достоверность). Под надежностью прогноза будем понимать некоторую разумную меру отличия предсказанных состояний экосистемы от реализовавшихся в действительности. Конкретные меры отличия будут приведены в следующих главах. Здесь же уместно отметить, что общепризнанного определения надежности экологического прогноза нет и, вероятно, не может быть в принципе, в силу необозримого многообразия экосистем, целей и методов прогнозирования. Тем не менее можно утверждать, что с ростом времени упреждения при прочих равных условиях надежность прогнозов падает.

Оценивание надежности прогнозов называется верификацией (Прогностика. Терминология.., 1978). Методика верификации во многом определяется основными характеристиками прогноза. Унифицированной методики верификации экологических прогнозов не существует по тем же причинам. Поэтому для каждого случая предсказания, для каждой системы необходимо описывать порядок верификации прогнозов.

Можно назвать еще и принцип экономичности моделей экологического прогнозирования - выбор минимально возможного числа параметров модели при условии сохранения ее достаточной адекватности. Например, использование завышенного показателя степени полинома-предиктора в самоорганизующейся модели или порядка разности в модели авторегрессии приводит к росту дисперсии ошибок и к заметному росту дисперсии самого прогноза.

Время упреждения, детальность формулировки и надежность - основные характеристики экологического прогноза. Без их учета любые рассмотрения каких бы то ни было прогнозов просто бессмысленны. С другой стороны, этих характеристик достаточно для обсуждения многих содержательных задач. Например, какой может быть максимальная надежность прогноза состояния изучаемой системы при заданных времени упреждения и детальности формулировки? Какой должна быть наибольшая детальность формулировки прогноза при требуемых надежности и времени упреждения?

Наконец, последний термин, который имеет смысл здесь привести, - это система экологического прогнозирования. Такие системы предназначены для формирования по всей доступной информации максимально надежных экологических прогнозов; они включают в себя методы прогнозирования и средства их реализации. Систему экологического прогнозирования можно рассматривать как подсистему экологического мониторинга.