Во-первых, она связана со значительными ошибками и малочисленностью измерений различных экологических процессов (параметров). Действительно, длина экологических временных рядов редко превышает 20-30 наблюдений. При этом их точность часто настолько низка, что даже теряется смысл измерений в количественных шкалах.

Во-вторых, неопределенность имеет место и из-за наличия "лакун Свирежева" (Свирежев, 1981; Федоров, 1983), обусловленных неполнотой наших знаний механизма функционирования экосистем. В.И.Ленин писал: "... человеческое понятие причины и следствия всегда несколько упрощает объективную связь явлений природы, лишь приблизительно отражая ее, искусственно изолируя те или иные стороны одного единого мирового процесса" (Полн.соб.соч., т. 18, с. 160).

В настоящее время, по-видимому, наиболее существенными являются лакуны в информационной структуре сообществ. Существует мнение (Левич, 1983), что "лингвистическое видение" экологии может значительно изменить наши представления об экосистемах, и как следствие этого, наше понимание того, какие факторы являются значимыми в экологическом прогнозировании.

В-третьих, неопределенность будущего состояния может быть обусловлена внутренним свойством экосистем и связана с независимостью их динамики от начального состояния.

В-четвертых, один из основных итогов математизации экологии состоит в осознании принципиальной непредсказуемости состояния многих экосистем. Используя три основные характеристики прогноза, итог можно сформулировать точнее: при задании любых двух характеристик существует такое значение третьей, достижение которого невозможно в принципе. В частности, при определенных времени упреждения и детальности формулировки прогноза достижение приемлемой надежности для целого ряда экосистем невозможно принципиально.

Например, пусть эволюция экосистемы описывается моделью

Еще один пример. Рассмотрим экосистему, моделью функционирования которой является динамическая система со странным аттрактором (см., например, Алексеев, Корниловский, 1982; Розенберг, 1985). Пусть необходимая детальность прогноза состояния такой системы соответствует указанию значений координат точки, описывающей ее поведение в фазовом пространстве. Если эта точка находится внутри притягивающей области, то разумная надежность таких прогнозов также не достижима в принципе (Алексеев, 1976; Монин, 1978).

Осознание этого факта непредсказуемости состояния ряда систем трудно переоценить. Его понимание в прогностике, по-видимому, можно сравнить с пониманием невозможности создания вечного двигателя в механике.

Непредсказуемость поведения траекторий, выбранных заданием начальных условий со сколь угодно высокой (но конечной) точности, служит принципиальным препятствием на пути долгосрочного экологического прогнозирования. Один из авторов открытия странных аттракторов, Э.Лоренц, назвал этот эффект непредсказуемости поведения динамических систем "баттерфляй-эффектом": пусть атмосфера описывается динамической системой со странным аттрактором, тогда даже ничтожное изменение начальных условий, вызванное взмахом крылышек бабочки, приведет к катастрофическим для долгосрочного прогноза погоды последствиям. Для подобных систем имеют смысл только краткосрочные прогнозы.

Все вышеизложенное приводит к выводу о принципиальном ограничении предсказуемости структуры и поведения экосистем (Алексеев, 1976; Моисеев, 1983; Шапиро, Луппов, 1983; Базыкин, 1985).

Анализ обширной литературы по динамике численности реальных и модельных популяций, сообществ и экосистем позволяет сделать следующие выводы:

В определенном смысле аналогичные выводы имеют место при изучении динамики многих и экономических, и метеорологических систем (Тейл, 1971; Лукашин, 1979; Редкозубов, 1981; Цигичко, 1986). Однако чрезвычайно низкая точность измерений, а также острый дефицит апостериорной информации в целом характерны лишь для экологического прогнозирования.